VMS, juga dikenali sebagaiSistem Pengukuran Video, digunakan untuk mengukur dimensi produk dan acuan. Elemen pengukuran termasuk ketepatan kedudukan, ketumpuan, kelurusan, profil, kebulatan dan dimensi yang berkaitan dengan piawaian rujukan. Di bawah, kami akan berkongsi kaedah mengukur ketinggian bahan kerja dan ralat pengukuran menggunakan mesin pengukuran video automatik.
Kaedah untuk mengukur ketinggian bahan kerja dengan automatikmesin pengukuran video:
Pengukuran ketinggian kuar sentuh: Pasangkan kuar pada paksi Z untuk mengukur ketinggian bahan kerja menggunakan kuar sentuh (bagaimanapun, kaedah ini memerlukan penambahan modul fungsi kuar dalam 2dperisian alat pengukur imej). Ralat pengukuran boleh dikawal dalam masa 5um.
Pengukuran ketinggian laser bukan sentuhan: Pasang laser pada paksi Z untuk mengukur ketinggian bahan kerja menggunakan pengukuran laser bukan sentuhan (kaedah ini juga memerlukan penambahan modul fungsi laser dalam perisian alat pengukur imej 2d). Ralat pengukuran boleh dikawal dalam masa 5ums.
Kaedah pengukuran ketinggian berasaskan imej: Tambahkan modul pengukuran ketinggian dalamVMMperisian, laraskan fokus untuk menjelaskan satu satah, kemudian cari satah lain, dan perbezaan antara kedua-dua satah ialah ketinggian yang hendak diukur. Ralat sistem boleh dikawal dalam masa 6um.
Ralat pengukuran mesin pengukuran video automatik:
Kesilapan prinsip:
Ralat prinsip mesin pengukuran video termasuk ralat yang disebabkan oleh herotan kamera CCD dan ralat yang disebabkan oleh yang berbezakaedah pengukuran. Disebabkan oleh faktor seperti pembuatan dan proses kamera, terdapat ralat dalam pembiasan cahaya kejadian yang melalui pelbagai kanta dan ralat dalam kedudukan matriks titik CCD, mengakibatkan pelbagai jenis herotan geometri dalam sistem optik.
Teknik pemprosesan imej yang berbeza membawa ralat pengecaman dan kuantisasi. Pengekstrakan tepi adalah penting dalam pemprosesan imej, kerana ia mencerminkan kontur objek atau sempadan antara permukaan objek yang berbeza dalam imej.
Kaedah pengekstrakan tepi yang berbeza dalam pemprosesan imej digital boleh menyebabkan variasi ketara dalam kedudukan tepi yang diukur yang sama, sekali gus menjejaskan keputusan pengukuran. Oleh itu, algoritma pemprosesan imej mempunyai kesan yang ketara terhadap ketepatan pengukuran instrumen, yang merupakan titik fokus dalam pengukuran imej.
Kesilapan pembuatan:
Ralat pembuatan mesin pengukuran video termasuk ralat yang dihasilkan oleh mekanisme panduan dan ralat pemasangan. Ralat utama yang dihasilkan oleh mekanisme panduan untuk mesin pengukuran video ialah ralat kedudukan gerakan linear mekanisme.
Mesin pengukuran video adalah ortogonmenyelaraskan alat pengukurdengan tiga paksi saling berserenjang (X, Y, Z). Mekanisme panduan gerakan berkualiti tinggi boleh mengurangkan pengaruh ralat tersebut. Jika prestasi meratakan platform pengukuran dan pemasangan kamera CCD adalah sangat baik, dan sudutnya berada dalam julat yang ditentukan, ralat ini adalah sangat kecil.
Ralat operasi:
Ralat pengendalian mesin pengukuran video termasuk ralat yang disebabkan oleh perubahan dalam persekitaran dan keadaan pengukuran (seperti perubahan suhu, turun naik voltan, perubahan dalam keadaan pencahayaan, haus mekanisme, dll.), serta ralat dinamik.
Perubahan suhu menyebabkan perubahan dimensi, bentuk, hubungan kedudukan dan perubahan dalam parameter ciri penting komponen mesin pengukuran video, sekali gus menjejaskan ketepatan instrumen.
Perubahan dalam keadaan voltan dan pencahayaan akan menjejaskan kecerahan sumber cahaya atas dan bawah mesin pengukuran video, mengakibatkan pencahayaan sistem tidak sekata dan menyebabkan ralat dalam pengekstrakan tepi akibat bayang-bayang yang ditinggalkan di tepi imej yang ditangkap. Haus menyebabkan ralat dimensi, bentuk dan kedudukan pada bahagianmesin pengukur video, meningkatkan kelegaan, dan mengurangkan kestabilan ketepatan kerja instrumen. Oleh itu, menambah baik keadaan operasi pengukuran boleh mengurangkan kesan ralat tersebut dengan berkesan.
Masa siaran: Apr-08-2024
